Application verticale · Observabilité intelligente

OTG Logs
& Incidents

Un agent IA qui ingeste vos logs en continu, identifie la cause racine, classe l'incident par gravité et génère un rapport PDF structuré — transmis automatiquement à l'équipe concernée.

Vos logs, traces et métriques restent dans votre infrastructure. L'agent analyse, décide et notifie sans jamais envoyer de données vers un tiers.

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−80%
Temps de diagnostic
4h → 45min
MTTR moyen
0
Donnée sortant du réseau
Fonctionnement end-to-end

De l'alerte au rapport transmis —
sans intervention humaine

L'agent surveille en continu, détecte, analyse et notifie. L'humain reçoit le rapport et valide uniquement les cas complexes.

Séquence d'exécution
1
Ingestion des logs en continu

L'agent collecte les logs applicatifs, systèmes et réseau via Webhook ou SFTP. Il parse, normalise et indexe les événements en temps réel dans votre infrastructure.

2
Détection et corrélation d'anomalies

L'agent LLM compare les patterns actuels aux baselines historiques. Il corrèle les événements inter-services pour isoler la cause racine et éviter les fausses alertes.

3
Classification par gravité

Chaque incident est classé P1/P2/P3 selon vos règles métier. L'agent identifie les services impactés, le périmètre de l'incident et estime l'impact business.

4
Génération du rapport PDF

Un rapport PDF structuré est généré automatiquement : résumé exécutif, chronologie, cause racine, services touchés, actions recommandées. Prêt à être archivé ou présenté.

5
Transmission & notification automatique

Le rapport est transmis à l'équipe concernée (email, Slack, ticket Jira) selon la gravité. Les cas P1 déclenchent une alerte immédiate. Les cas P3 sont batchés en rapport quotidien.

Sources ingérées
Logs applicatifs
Logs système
Traces réseau
Métriques infra
Webhooks API & alertes existantes
Résultats livrés
Rapport PDF automatique par incident
Alerte équipe (email / Slack / Jira)
Cause racine identifiée
Actions correctives recommandées
Rapport quotidien consolidé
Résultats constatés
MTTR moyen4h → 45min
Temps de diagnostic−80%
Faux positifs−65%
Rapports générés sans humain100%
Ce que l'agent produit

De l'événement brut
au rapport actionnable

Détection d'anomalies

Surveillance continue, corrélation cross-services, distinction automatique des incidents réels des fausses alertes — basée sur vos baselines historiques.

Cause racine

Identification de la cause originelle parmi des centaines de services. L'agent remonte la chaîne causale et présente un arbre de décision clair.

Rapport PDF automatique

Résumé exécutif, chronologie, logs pertinents, cause, impact business et actions recommandées. Généré et envoyé sans action humaine.

Notification intelligente

L'alerte est routée vers la bonne équipe selon la gravité et le service impacté. P1 = notification immédiate. P3 = rapport batch quotidien.

Arrêtez de chasser les incidents
à la main.

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